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阿里通义千问已成全球第一大开源模型系列
，将“很快”放出基于最新模型Qwen2.5-Max的推理模型 。

2月21日，全球开发者大会（GDC）在上海开幕 ，在阿里云魔搭社区主办的论坛上
，据阿里巴巴通义实验室科学家黄斐介绍，到目前为止 ，整个通义千问（Qwen）系列模型的下载量达到了1.8亿
，累计衍生模型总数达到9万个，衍生模型数已经超越Meta的Llama系列 ，成为了全球第一大开源模型系列
，并在Hugging Face等第三方榜单和用户反馈上也取得了不错的成绩：“所以现在开始，我们就是一个千问的时代 ，而不是之前Llama的时代了
。 ”

今年1月底，阿里发布了AI基础大模型千问旗舰版Qwen2.5-Max
，在多项权威基准评测中处于业界领先水平。黄斐表示，Qwen2.5-Max的性能已经超越了DeepSeek-V3 ，不过没有超越作为推理模型的DeepSeek-R1
，正如阿里巴巴集团CEO吴泳铭此前所透露的那样，通义千问正在Qwen2.5-Max的基础上建立推理模型 ，“很快就会把这个模型放出来
” 。

据黄斐介绍
，Qwen2.5已经开放了7个不同规模的Dense（稠密）模型，基于传统的Transformer架构 ，从规模最小的0.5B到最大的72B
，不同大小的模型会有不同的能力和速度，以适配不同场景的需求。同时 ，在千问系列的迭代中
，预训练数据的大小已经从Qwen1.5-72B时的3T迅速增长到了Qwen2.5-72B的18T，通过规模化法则（Scaling Law）达到了很好的效果
。

此外 ，Qwen2.5还包括3个采用MoE（混合专家模型）架构的API（应用程序编程接口）模型，在Dense模型的基础上“加宽加大”以减少训练代价
，用户可以通过API去调用，包括Turbo
、Plus和Max这三个版本。

除了为用户提供充分的选择以外 ，黄斐还揭露了另一个让千问系列如此受欢迎的“秘诀 ”
，即其支持包括中英文、日语 、韩语
、西欧各国语言在内的超过29种语言：“千问现在在东南亚国家也用得非常多，在多语言支持上会比其他模型好很多 。
”

对于未来的发展方向 ，黄斐谈到推理模型、“Smarter Models（更智慧的模型）”和全能模型（Omni Models）
。黄斐解释道
，接下来放出的千问推理模型“会比大家现在能用到的更好一些 ”，而“更智慧的模型
”不仅会更聪明 ，还包括了更快的响应和更低的成本。全能模型则是指能将多模态混合的模型
，在输入输出方面更加自由 。

黄斐认为，在模型之外 ，AI Agent（智能体）也是一个需要重点关注的领域：“未来的一段时间内
，AI Agent一定也是一个比较火热的话题
。它能够帮助我们解决比较复杂的任务，尤其是结合近期推理模型的发展 ，我相信最终很多行业都可以运用到这个模型的能力，去完成现在只能由人完成的任务。”

据魔搭社区技术负责人陈颖达在该论坛上的介绍
，自2022年11月创建以来，目前 ，魔搭社区的模型总量已超过4.5万个
，涵盖LLM 、对话
、语音、文生图 、图生视频
、AI作曲等多个领域，魔搭社区已经服务超过1100万开发者 。

在21日的GDC大会上 ，阿里云魔搭社区首发阶跃星辰最新开源的两款多模态模型
，包括全球参数量最大的开源视频生成模型Step-Video-T2V，以及业界首款产品级开源语音交互模型Step-Audio
。其中 ，Step-Video-T2V是基于300亿参数的文本转视频预训练模型
，能够生成高达 204 帧的视频；Step-Audio则是业界首个产品级开源语音模型，参数规模达1300多亿。目前 ，这两款模型均可在魔搭社区下载和体验 。

2月20日晚间
，阿里巴巴集团公布新季度业绩，该季度营收2801.5亿元 ，预估2773.7亿元，同比增长8%
。阿里云季度营收317.42亿元
，同比增长13%，公共云收入持续两位数增长 ，AI相关收入连续六个季度三位数增长
，调整后EBITA增长33%至31.38亿元。

阿里巴巴集团CEO吴泳铭在财报会上表示，面向未来 ，阿里巴巴将继续专注三大业务类型：国内外电商业务、AI+云计算的科技业务 、互联网平台产品 。未来三年
，阿里将围绕AI这个战略核心，在AI基础设施、基础模型平台及AI原生应用
、现有业务的AI转型等三方面加大投入。其中 ，集团未来三年在云和AI的基础设施投入预计将超越过去十年的总和
。