玩家必看“微信炸金花购买房卡”详细房卡教程-知乎

您好！打开微信添加微信炸金花购买房卡可以通过以下几种方式购买：
微信官方渠道：【37376559】
微信游戏中心：打开微信添加客服 ，进入游戏中心或相关小程序
，搜索“炸金花微信链接怎么买房卡 ”，选择购买方式 。完成支付后 ，房卡会自动添加到你的账户中
。
游戏内商城：在游戏界面中找到“商城
”选项，选择房卡的购买选项
，根据需要选择合适的房卡类型和数量，点击“立即购买”按钮 ，完成支付流程后
，房卡会自动充值到你的账户中。
第三方平台：【37376559】
除了通过微信官方渠道购买，你还可以在信誉良好的第三方平台上购买炸金花微信链接怎么买房卡 。这些平台通常会提供更丰富的房卡种类和更优惠的价格 ，但需要注意选择安全的平台以避免欺诈或虚假宣传。
购买微信里面金花房卡的步骤：【37376559】
1 、打开微信添加客服
，进入游戏中心或相关小程序
。
2
、搜索“炸金花微信链接怎么买房卡 ”，选择合适的购买方式。
3、如果选择微信官方渠道 ，按照提示完成支付
，支付成功后，房卡将自动添加到你的账户中 。
4 、如果选择第三方平台 ，按照平台的提示完成购买流程
，确认平台的信誉和安全性
。
5、成功后，你可以在游戏中使用房卡进行游戏。
注意事项：
1.确保微信账户已经完成实名认证 ，以便顺利完成支付和领取房卡 。
2.选择正规
、安全的购买途径，避免欺诈或虚假宣传
。
3.如果在购买过程中遇到问题
，可以联系微信客服或相关平台的客服寻求帮助。
【央视新闻客户端】

今年春节，一场由DeepSeek掀起的AI风暴席卷全球 。

在这场技术浪潮中 ，作为最早一批接入DeepSeek的车企之一
，2月7日，极氪官宣旗下自研KrAI大模型与DeepSeekR1大模型完成深度融合 ，并且智能座舱助手AIEva也已集成并即将上线
。极氪副总裁姜军表示
，极氪智能座舱团队会以DeepSeekR1大模型为基础，持续训练极氪自研KrAI大模型推理能力 ，提升对用户模糊意图与隐性需求的理解与预测精准度
，为用户提供更加符合心意的主动智能服务。

2月14日，由领克和极氪整合而成的极氪科技集团正式成立 。极氪科技集团CEO安聪慧在全员信中透露 ，随着AI端到端大模型的上车
，极氪自研浩瀚智驾在去年年底实现了无图城市NZP的全国全量推送，同时即将开启车位到车位(D2D)的万人公测 ，并将在4月份开启全量推送
。凭借AI赋能的加速进化和软硬结合创新，浩瀚智驾L3级智能驾驶即将正式落地
，在算力、架构 、性能
、安全冗余各方面实现代际领先，搭载相关技术的极氪全新旗舰车型将在4月上海车展期间亮相 ，极氪AIOS将持续引领行业最强的主动服务能力
，并进一步释放“千人千面“的个性化潜能。

据了解，极氪布局AI早已有迹可循 。2024年4月 ，极氪AI平台正式上线
，同年9月，极氪AI与大数据协同专业组正式成立。短期内AI能力迅速覆盖了研发、销售 、供应链
、质量、运营支持等领域的100+业务场景 ，大模型调用量近1亿次
。在企业的运营管理中
，AI逐渐展现出其强大的效能，已在全链条结出丰硕成果。

为进一步集中资源提升企业智能化水平 ，构建极氪科技集团数智生产力全球行业领先优势
，2025年，极氪将成立专门的智能发展部 ，聚焦人工智能领域的前瞻性探索和研发，加快AI对集团业务的全链路 、全场景赋能
，支撑企业实现整体运营效率提升20%以上的关键目标 。

在落地策略方面，分管该组织的极氪副总裁刘昊表示 ，极氪智能发展部会始终从业务高频
、高价值的场景出发
，与业务一同挖掘AI机会点，并通过流程变革持续渗透
。与此同时 ，在技术侧也会面向AI重构现有数字化系统
，加大数据治理，做好模型适配与算力调度。在确保安全与合规的前提下 ，秉持“AIInAll,AIForAll”的理念持续运营
，推进新型“人机协同
”组织持续升级，以此实现业务从“数字化”到 ”智能化
”的快速进阶 ，赋能产品创新与业务升级 。

在销售侧
，“极氪知道”逐渐成为极氪fellow的百科全书
。它所拥有独特的底层多模态知识库，不仅涵盖文本、文档等传统格式 ，还新增了图片 、视频等数据形式。这些丰富的数据在销售场景中发挥重要作用 。

“极氪知道 ”并非独立应用，而是集成于极氪销售端的繁星APP中
，fellow可通过该APP内的特定入口使用相关功能
。“极氪知道
”不仅能为销售人员提供销售类知识
、话术，还有产品对比信息。在介绍车辆外观、内饰 、车机及智能相关功能时 ，“极氪知道”不仅能提供标准化文本介绍
，还能抽取对应操作使用图片或视频，实现"图文视"三位一体的知识呈现 。当fellow需要了解产品时 ，输入相关问题
，“极氪知道 ”便会以表格形式呈现清晰的对比内容
。

AI质检：供应链特殊性审核

当知识管理焕新销售终端时，一场静默的变革正在供应链发生。2024年9月 ，AI特殊特性审核智能体的上线
，将供应商文档审核从人工的泥沼中解放 。

极氪对供应商管理有着非常严格的要求，供应商需提交大量文档和数据 ，用于描述零部件的各种参数及特征。零部件繁多、特性复杂
，单据量巨大，人工确认有效性耗时费力 ，效率较低
。

而传统数字化系统只能对固定格式或内容进行判断，无法理解文本语义。例如
，要求的“室温
”，供应商填写“常温”就会报错 。AI大模型具备推理能力 ，能理解语言含义
，这是其与传统代码的最大区别
。也正因如此，AI上线后 ，才使特殊特性审核这类工作得以实现
，并做到百分百检查。

AI造型设计：效率与创意的双重突破

随着新能源汽车市场竞争日益加剧，出色的设计正成为产品脱颖而出的关键 。

然而 ，传统汽车造型设计流程面临诸多挑战：一方面
，在创意发散阶段，查阅造型灵感素材往往需耗费大量时间在网上“海底捞针 ” ，资源稀缺且效率低；另一方面
，从草图到2D效果
、3D效果的渲染、展示场景的渲染都非常耗时，延缓了创意迭代和项目推进的节奏
。

为应对这些挑战 ，团队很早便开始思考如何通过AI能力赋能汽车造型设计。然而，简单地部署开源大模型
，或者使用第三方AI绘图软件并不能很好地解决问题，无论是生成图片质量 ，还是信息安全 、合规要求
，都是挑战 。最终，极氪选择基于业务需求自研AI智能绘图系统 ，将极氪的造型设计工作流程融入到这套系统
，围绕车型
、内饰、外饰等设计需求进行AI模型训练，最终确保高质高效的AI生成图片与极氪品牌DNA高度一致
。

目前极氪造型设计团队已实现AI能力在工作中全员覆盖 ，通过定制的AI设计工作流
，贯穿汽车的外饰设计 、内饰设计的各个环节，在项目中产生了实实在在的效率和质量提升。随着3D生成技术的突破 ，未来AI还有望彻底颠覆传统汽车建模设计范式
，实现“创意即生产
”的终极目标 。

这场从效率提升开始的技术革新，正在重塑汽车设计的本质
。让AI懂得美学 ，让人类释放想象，汽车设计的未来已然迈入全新时代。

AI数字员工：开启企业高效运营新篇章

在数字化浪潮奔涌的当下
，企业转型成为生存与发展的关键选择 。极氪基于前沿AI技术，通过整合企业知识库 ，以及量化员工多维度的能力
，开发能力数字孪生系统，构建了多个通用能力
、专业能力的智能体 ，开启AI时代的人机协同新范式。

这一套围绕企业高效运营的AI解决方案
，在一个名叫“小智”的AI数字员工身上得到了完整体现
。依托极氪自主研发的AIAgent平台，融合部署全球顶尖AI大模型(如DeepSeek、GPT 、通义千问等) ，确保了模型能力的先进性
，以及数据安全。

作为智能协作中枢，通过AI算法实现组织元素的动态重组 ，形成以问题为导向的瞬时作战单元 。每一位极氪员工既可以通过小智得到在办公协率
、协同上的支持
，又可以得到具体在研、产 、供
、销、服等多个专业领域的专业能力支持，让跨部门协同变得更加高效
。小智已不折不扣成为了极氪员工们喜爱的生活助理 、工作助理。

在日常办公中 ，她能够基于企业知识库为员工提供智能问答，也能够基于被数字孪生的职场通用能力
，为员工提供诸如日程管理、会议总结
、文案写作、简历筛选 、面试评估
、数据分析等多个办公任务7*24小时的高效支持；在研发领域，她可以通过数据分析 ，加速产品创新；在生产环节
，她可以基于生产状态的监测，优化生产计划；在供应链管理中 ，她可以通过精准的需求预测
，优化库存；在销售与服务环节，她可以为员工提供丰富的产品知识库 ，通过精准的客户画像分析以及个性化的话术推荐
，为客户提供高效支持 。

AI数字员工小智，不仅提升了极氪员工效率 ，还为企业创造了显著的竞争优势
，成为极氪数字化转型的重要推动力
。随着AI技术的进步，数字员工能力持续进化 ，一个新型的智能组织正在助力企业开启高效运营的新篇章。

AI远程诊断：全生命周期智能管家

在智能汽车领域，远程诊断正借助AI技术实现重大变革 。当前
，汽车远程诊断从最初的人工依赖，逐步发展为融合AI的智能体系 ，显著提升了服务效率与用户体验
。

早期
，远程诊断主要依赖人工。售后技术支持工程师依据车端上云的数据和日志，分析判断车辆问题 。随着发展 ，进入数据建模阶段
，售后可利用收集的数据构建分析模型，快速处理复杂问题
。以电动车能耗问题为例 ，通过整合用户特定时段、车辆温度等数据
，与同地区同配置车辆对比，分析能耗高低原因。

与AI融合后 ，远程诊断率逐年提升
，由2023年30%的诊断率一举提升至2024年70%+，未来计划实现90%故障云端解决 。此外 ，通过端到端的规则模型，实现从故障判断到门店维修的全流程自动化
，进一步提高售后效率与准确性。车辆发生碰撞或仪表报故障时，后台通过规则算法及时发现问题 ，主动联系用户并提供救援服务
。如用户遭遇动力系统故障或爆胎
，后台监测后主动安排救援。此外，针对电池压差等问题提前预警 ，在车辆抛锚前处理
，避免用户困扰 。

AI在智能汽车远程诊断中的应用，不但极大减轻售后人员工作量 ，提高工作效率
，更为用户提供更便捷 、高效的服务，提升用户满意度
。随着大模型技术的持续渗透 ，远程诊断有望从"维修辅助工具"进化为"全生命周期智能管家"
，开启智能出行服务的新纪元。

在新能源汽车行业智能化浪潮中，极氪将AI提高战略高度 ，借此重构百年汽车工业的底层逻辑，将技术创新与业务场景深度融合的实践 。当车灯照亮的不再只是道路
，当电池驱动的不仅是电机，当方向盘连接的不单是轮胎 ，一个由AI重塑的移动智能文明正在加速驶来
，而极氪所倡导的“共创极致体验的出行生活 ”，正通过AI技术的深度应用逐步照进现实
。