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东方网记者熊芳雨、通讯员陈霞琼 、肖鑫2月18日报道：随着人工智能技术在医疗领域的应用前景日益广阔，记者从同济大学附属上海市第四人民医院获悉：该院智慧医院建设方面取得重要进展 ，已成功完成DeepSeek人工智能大模型本地化部署，为医院的数字化转型和高质量发展提升注入了强大动力
，也为未来医疗场景的智能化升级奠定基础 。?

上海四院信息管理部部长、上海市软件行业协会医疗健康数据管理专委会干事长王志勇介绍，“通过将?DeepSeek?部署在医院内部的服务器上 ，不仅确保了医疗数据的安全性和隐私性
，也大幅提升了系统的响应速度，为医生和患者提供了更加高效
、便捷的服务
。
”

基于?DeepSeek?强大的自然语言处理和深度学习能力 ，上海四院开始构建医生知识库
，涵盖各种医学专业知识，包括疾病诊断标准、治疗方案 、药物信息
、医学文献等。通过对海量医疗数据的整合和分析 ，DeepSeek?能够快速、准确地为医生提供所需的信息支持
，帮助医生做出更科学 、合理的医疗决策 。例如，在面对复杂病症时 ，医生只需在系统中输入相关症状和检查结果
，DeepSeek?就能从知识库中检索出最匹配的诊断建议和治疗方案，大大节省了医生的时间和精力 ，提高了诊疗效率和质量
。?

“这才是真正属于我们医院的知识大脑！”上海四院院长熊利泽如此评价新建的医疗知识库。该知识库深度整合院内多年积累的诊疗方案，以及3万余例典型病例和本地化诊疗规范
，?涵盖疾病诊断标准
、治疗方案、药物信息等核心内容 。?这种深度融合本地医疗智慧的知识库，使DeepSeek能快速为医生提供精准决策支持
。

据了解 ，为使?DeepSeek?更好地适应医院的业务需求
，上海四院正在积极开展业务整合与模型微调工作。?

一方面，将?DeepSeek?与医院现有信息系统 ，如电子病历系统 、医院信息系统等进行深度对接
，实现数据的无缝流通和共享，让医生在日常工作中能够更加便捷地使用?DeepSeek?的功能 。?

另一方面 ，根据医院临床需求
，对?DeepSeek?模型微调，使其在特定领域的医疗任务中表现得更加出色。例如 ，针对医院的重点科室和优势病种
，通过添加更多的专业数据和案例进行训练，让DeepSeek?能够更好地理解和处理相关的医疗问题 ，为患者提供更加个性化的医疗服务
。?

“为进一步优化?DeepSeek?的知识库，我们还启动知识库蒸馏工作
，通过对知识库中的知识进行筛选
、提炼和压缩，去除冗余信息 ，保留最核心、最有价值的知识
，使?DeepSeek?在提供医疗服务时能够更加精准 、高效地检索和利用知识。 ”王志勇说，知识库蒸馏工作还有助于降低模型的存储和计算成本 ，提高系统运行效率
，为医院信息化建设带来更多便利 。?

熊利泽坦言，从数据安全角度看 ，本地化部署满足医疗数据隐私保护的严格要求
，所有数据在医院内部处理，杜绝数据传输过程中的泄露风险 ，让患者和医院都更加安心
。从实际应用层面
，它给医院的工作带来诸多便利。比如：在临床辅助诊断方面，医生输入患者的症状
、病史等信息 ，DeepSeek能快速整合医学知识和大量病例数据，提供诊断思路和可能的疾病方向
，为医生节省查阅资料的时间 。

据介绍，尤其是面对复杂病例时 ，能辅助医生全面思考
，减少误诊漏诊
。在病历撰写上，它能根据医生记录的关键信息 ，快速生成规范的病历模板
，大大提高病历书写效率，使医生能把更多精力放在患者诊疗上。而且 ，随着后续与更多核心业务系统的对接
，它将在临床决策支持、影像分析等方面发挥更大作用，帮助提升医疗服务的质量和效率 ，为患者提供更优质的医疗服务? 。