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　　DeepSeek掀起的AI热潮还在持续蔓延 。

　　不少投资者开始使用AI炒股——他们不再紧盯K线图 ，而是将决策权交给AI
。同时
，券商机构纷纷接入AI，积极推动投资工具的普惠化 ，掀起新一轮的财富管理革命。

　　AI工具的普及
，降低了股票投资的门槛，但同时也带来了潜在风险 。市场分析人士认为 ，AI能突破人类处理信息的边界，但市场博弈是复杂系统
，建议将AI工具作为查找资料的参考依据。

　　“跟Deepseek炒股的第四天，我的收益居然涨到10%了！ ”

　　日前 ，一位自称“普通打工人
”的投资者在社交媒体上记录了自己跟着DeepSeek给出的短线策略炒股的实盘操作战绩
。

　　一只机器人概念股盘中冲高6%
，到收盘没有盈利。

　　一只食品股日内涨幅一度达7%，“太想等涨停“未及时止盈 ，最终盈利回撤至1.4% 。

　　四天战绩：浮盈10%

　　“虽然今天盈利
，但是两只票冲高回落让人很悲伤
。”该用户感慨道。

　　AI带来的不仅是效率革命，更是工具普及 。量化交易过去是大型机构的专利 ，而借助开源模型和云计算
，有相关基础的人便可以自己搭建简单的量化体系
。社交媒体上另一位从事IT行业的用户，为了解决父母股票账户40万元的亏损 ，利用假期搭建起了三个AI交易模型。尽管当前总亏损仍达30万元
，但新投入的50万元资金通过“40%医药+60%AI ”的组合已实现5.81%收益 。

　　券商机构早已嗅到技术变革的气息，积极推动投资工具的普惠化
。传统投顾服务难以覆盖的长尾客户 ，如今通过人工智能便可随时复盘自己的持仓。华泰证券与豆包合作的“华泰股市助手
”，自2024年10月上线后登顶股票类用户活跃量榜首
，累计对话人数超15万 。

　　出于合规等原因的限制，在被询问到一些投资策略时 ，券商AI的回答往往较为模糊
。例如
，如果用户询问“算力板块现在看怎么样，还能买吗？”。股市助手便会表示 ，不能给出直接的买卖建议
，但会提供资金面
、技术面等信息供用户分析决策 。

　　除华泰证券外，多家机构已相继将AI应用于客户端。同花顺旗下的问财平台将自然语言处理技术应用于投资领域 ，让普通用户能够通过简单对话获取专业级的市场分析
。东方财富自主研发的妙想金融大模型
，已在股票对比、热点解读等场景中展现出了优势。

　　市场分析人士指出，AI能突破人类处理信息的边界 ，但市场博弈是复杂系统
，短期超额收益不等于持续盈利，建议用三个月以上周期验证模型有效性 。

　　“一份深度研报需要结合实地调研与行业人脉 ，这是AI的盲区
。 ”

　　当AI闯入金融投研领域，“AI能否代替投研人员
”的争议随之升温。实际上
，不少大型投资机构早已开始将AI纳入投资决策流程，不过“以人为主 ，机器为辅”的模式仍占据主导地位 。

　　申万宏源认为
，AI虽能秒级处理财报 、舆情等结构化数据，却难以量化政策风向
、管理层变动等“软信息 ”
。

　　全球最大资产管理公司贝莱德早在2008年就开始应用人工智能和机器学习技术 ，逐步构建了系统化主动权益投资（SAE）平台。其著名的阿拉丁系统便使用了生成式AI技术
，帮助投资团队从海量数据（维权）中提取信息，优化投资组合管理和风险控制 。

　　此外 ，亚洲知名的金融公司Qraft Technologies通过AI驱动的资产管理系统管理多只ETF
，其旗舰产品AMOM采用动量因子策略，曾在2024年大幅增持Tesla ，随后Tesla股价大涨约40%
。

　　即便在AI时代
，人类的经验和洞察力仍是市场健康运行的关键要素。

　　对于个人投资者而言，前海开源基金首席经济学家杨德龙提示 ，AI的投资建议会有一定的参考意义，但也不能完全依赖 。“可以将这类AI工具作为查找资料、投资的参考依据
，但最终的投资决策还需要投资者根据个人的基本研究后作出
。
”

　　而放眼整体股票市场，人们或正站在AI主导的转型起点。IMF报告显示 ，量化交易策略在过去几十年间一直是对冲基金 、投资银行等机构的重要工具 。自动交易算法显著提高了市场效率
，随着AI技术的发展，这种趋势正在加速。其调查结果显示 ，AI驱动的高频交易将在未来变得更加普遍
，特别是在股票
、政府债券、上市衍生品等流动性较强的资产类别中
。未来三到五年内，更复杂的AI系统将深度参与投资决策 ，但“人机协同”模式仍将在大规模资本配置中占据主导地位。

　　技术的另一面暗藏风险 。在复杂市场环境下
，AI驱动的算法交易可能加剧市场波动
。市场人士警告称，这类交易在面对突发市场情绪和负面反馈时 ，可能引发流动性骤减 、交易中断和“羊群效应 ”等风险。另一个值得关注的趋势是
，交易活动正在向监管较为宽松的非银行机构转移，这不仅给监管带来挑战 ，也增加了网络攻击
、市场操纵和欺诈的风险 。

　　华泰证券研报进一步表示，如果股票市场参与者过度依赖AI可能导致决策同质化
，降低市场的有效性
。市场本质上是不同参与者基于各自理解和判断进行的博弈，AI的单一逻辑可能破坏这种平衡。因此 ，即便在AI时代
，人类的经验和洞察力仍是市场健康运行的关键要素 。

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