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百度搜索和文心智能体平台宣布接入DeepSeek 。

2月16日晚，百度搜索宣布 ，为丰富更多元化的搜索体验，百度搜索将全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜索功能
。文心智能体平台也宣布
，为服务广大开发者朋友们调用各类模型能力创建和调优智能体，文心智能体平台将全面接入DeepSeek。

这并非百度旗下业务首次接入DeepSeek ，从2月以来
，百度智能云的千帆平台正式上架DeepSeek-R1和 DeepSeek-V3模型；百度Apollo的Apollo智舱大模型和出行智能体完成DeepSeek接入；百度文小言也接入Deepseek-R1模型优化了拍照解题功能 。

不仅仅是百度，就在2月15日晚间 ，腾讯微信搜一搜被曝正灰度测试接入DeepSeek
。被灰度到的用户
，可在对话框顶部搜索入口，看到“AI搜索
”字样 ，点击进入后
，可免费使用DeepSeek-R1满血版模型。

百度最近关于大模型的动态不断 。

2月14日，百度宣布 ，将在未来几个月中陆续推出文心大模型4.5系列
，并于6月30日起正式开源
。13日，百度称文心一言将于4月1日0时起全面免费 ，所有PC端和APP端用户均可体验文心系列最新模型，以及超长文档处理 、专业检索增强、高级AI绘画
、多语种对话等功能。

有消息称
，百度计划在今年发布多款模型，并于今年下半年推出文心大模型5.0 ，将在模型多模态能力方面有显著增强 。

值得关注的是
，此前百度一直强调的是“闭源”。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏曾在多个公开场合，谈及开源模型的弊端
。2024年4月11日 ，澎湃新闻记者获取的一份李彦宏的内部谈话实录显示
，李彦宏认为，目前国外像Llama（编注：Meta开源模型） ，Mistral（编注：法国人工智能初创公司 Mistral发布的模型）都有相当的影响力
，国内的智源 、百川
、阿里的通义也都是开源模型，市场上不缺百度这一家开源的模型。百度要开源还得自己去维护一套开源的版本 ，这不划算 。李彦宏的判断是
，闭源才有真正的商业模式，才能聚集人才和算力
。

在去年的世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议产业发展主论坛上 ，谈及开源/闭源模型，李彦宏表示
，有些外行混淆了模型开源和代码开源这两个概念，模型开源是拿到一大堆的参数 ，还是要去做SFT（监督微调）
，做安全对齐，若不知道这些参数怎么而来 ，无法做到众人拾柴火焰高。即使拿到对应的源代码
，也不知道用了多少数据，用了什么比例的数据去训练这些参数 。

“拿到这些东西 ，并不能够让你站在巨人的肩膀上去迭代和开发
。同样参数规模之下
，闭源模型的能力比开源模型要更好，而如果开源想要能力追平闭源 ，那么它就需要有更大的参数
，这就意味着推理成本会更高，反应速度会更慢。 ”李彦宏也肯定开源模型在某些场景下的价值 ，比如，学术研究等
，但他也再次强调，当处在一个激烈竞争的市场环境中时 ，还是要闭源 。

在之后的发展中
，相较于BAT推出的模型，真正让中国大模型在海外名声大振的是来自幻方量化旗下的AI公司深度求索（DeepSeek）
。

今年1月 ，DeepSeek推出大模型DeepSeek-R1。作为一款开源模型
，R1在数学、代码 、自然语言推理等任务上的性能能够比肩OpenAI o1模型正式版，并采用MIT许可协议 ，支持免费商用
、任意修改和衍生开发等 。随后
，DeepSeek热潮席卷多个行业，不仅凭借一己之力“带崩”美股 ，春节假期后
，国内多个行业龙头公司均宣布接入DeepSeek
。

李彦宏也在迪拜AI峰会上与阿联酋AI部长对谈时谈及DeepSeek说，回顾过去几百年的历史 ，创新的本质是成本下降与生产力提升。不仅在AI领域或IT行业，大多数创新都与降低成本有关 。如果成本降低一定比例
，生产力也随之提高同样比例。在今天，创新速度比以往都快得多
。